圣合智联 · 圣和云 · 数据基座引擎

打破数据孤岛 释放数据价值

以云原生、区块链与分布式数据架构为核心,打造覆盖数据采集、实时传输、治理、确权、共享与智能应用全链路的企业级数据基座引擎,为行业新一代智慧产品快速落地提供技术底座。

0自建数据中心投入(元)
0医疗数据治理(条)
0高校数据治理(条)
0农业作业数据(条)
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01 / DATA BASE ENGINE

圣和云 · 基座引擎

基座引擎并不是某一种数据库或者大数据处理工具,而是针对医疗、金融、工业等专业领域数据治理为目标,结合云原生、分布式计算、分布式存储、数据投影转化、实时数仓、区块链等技术开发的一组工具栈。

结合私有云、分布式计算、分布式存储、大数据、隐私计算、区块链和人工智能技术建立的异构数据集中治理平台:整合机构内各业务系统数据,实时同步及标准化转换、大数据清洗、机构间数据授权分享,真正使机构数据资产化,为机构间联合科研、监管单位数据监管、公共卫生汇报等提供有效数据。

产品通过数据与架构、数据与业务、数据与规则的分层解耦,将企业原始数据、资产本体架构、应用数据集与业务规则统一沉淀为结构化知识库;依托AI 智能体调度体系实现数据资源与业务流程的自动化流转、联动协同,并配套低代码可视化设计工作台,赋能业务人员自主完成数据建模与业务配置。以知识库共建共享为核心能力,实现数据资产合规沉淀、行业业务经验复用与跨部门、跨机构协同赋能。

产品核心架构

分层解耦 · 知识沉淀 · 智能调度 —— 构建安全、统一、可迭代的智能化业务运营底座

核心能力 01

全域一体化云湖仓底座

基于私有云架构、分布式存储、企业级数据湖仓、全域分析引擎、知识图谱与大模型能力,构建存、算、管、用一体化全域数据底座。独创数据投影技术以业务表为粒度,实现多源异构业务库全量迁移 + 实时增量同步,兼容非结构化文件与知识资源实时接入,不依赖厂商专属接口;深度兼容企业存量业务系统,支持各类异构数据库实时同步,全面汇聚线上业务、线下作业与终端设备产生的结构化、非结构化数据,打通从原始数据汇聚、加工治理到智能应用输出的完整闭环,向上支撑创新数智场景落地、向下反哺优化现有业务系统。

核心能力 02

统一可视化数据业务操作平台

集成轻量化 AI 智能体工作台(AI Agent),经权限授权后联动本地文件资源、对接各部门授权数据主题,端到端自动化完成全链路数据业务工作流;内置全周期数据档案、业务主题编织、多维智能分析、精准要素检索、动态阈值预警、API 生成、可视化视图搭建、Skill 能力封装、EDC 数据采集与线下数据补录等一站式工具能力。

核心能力 03

AI 智能数据调度中枢

依托 AI 智能体对底层数据资源与三层知识资产的全域统一调度与智能联动,构建"输入需求 — 智能解析 — 自动生成"业务闭环:自动提取本体图谱数据关联、生成标准化业务数据视图,匹配业务规则库完成策略适配,联动大模型自动生成场景化业务交互界面,大幅降低数智化应用搭建门槛。

三层级知识体系架构

源数据与三层知识库分离 —— 平台快速部署、快速落地赋能,业务经验以标准化知识资产对外复用,分层隔离保障核心数据安全可控

第一层

数据本体知识图谱

基于企业全域底层业务数据,自动生成标准化主数据索引与资产对象,构建企业统一本体知识体系;结合 AI 自动化建模能力,支撑本体图谱智能构建、更新与迭代,为上层所有数据应用与业务场景提供统一数据基准与底层支撑。

第二层

领域业务数据集知识库

针对各垂直业务领域,以多维结构化表格形式统一存储、编辑与分析专题业务数据,支撑业务专家开展深度数据研判、专题分析与场景建模,依托 AI 数据分析能力大幅提升业务研究效率与数据挖掘深度。

第三层

业务规则知识库

集中归集、统一管理企业数据统计、筛选逻辑、流转策略、业务判定等各类应用规则,形成标准化规则资产库;支持 AI 智能学习、自动校验、动态迭代,业务规则随场景与需求变化自动优化升级。

为什么不是再建一个数据中台

从传统流程驱动,走向智能数据驱动的新范式

传统模式基座引擎 · 新范式
数据获取 — 系统接口对接数据投影实时镜像,免接口对接
数据解析 — 传统数据标准化直接翻译大模型直接理解原始数据
质量提升 — 后期清洗治理源头治理前置源数据标注与组织
数据利用 — 提供固定数据集主题编辑动态灵活的数据主题编织
数据统计 — 固定看板大屏AI 即问即答自然语言交互生成报表
智能体构建 — 语料微调 Fine-tuning逻辑推理基于数据推导与上下文分析
数据分享 — 搭建可信数据空间基座上链基于数据基座的区块链共享
免接口 · 降低集成成本懂原始数据 · 提升理解效率AI 即服务 · 支撑灵活应用可信共享 · 促进生态流通

以人为主索引,重构数据关系

摒弃传统宽表模式"多表物理拼凑、冗余重复、字段臃肿、更新困难、扩展受限"的旧路,数据基座引擎以唯一主索引(EMPI)为主线,串联检验、影像、手术、用药、病历、随访等全域数据碎片,形成全生命周期 360° 全景数据画像——场景驱动、按需编织、快速响应业务。

  • 更完整 · 打通数据孤岛,形成完整链路
  • 更精准 · 唯一主线关联,数据准确可信
  • 更灵活 · 按需编织主题,快速响应业务
  • 更智能 · 数据驱动洞察,赋能智慧应用

区块链确权 · 数据不出域 · 全程可追溯

01建立对象哈希标识全球唯一标识
→
02上链信息确权 · 数据加密
→
03确权分享动态密钥 · 不访问业务库
→
04记录溯源智能合约 · 链上可查
数据可分享通过区块链技术和加密规则分享动态密钥,不访问业务数据库,保证原始数据安全
数据确权将元数据加密、动态密钥化,机构间分享通过统计算法计量并记录上链防篡改
数据可追溯区块链智能合约记录用户行为,每笔数据交易可在区块链浏览器上查询

建设自底向上的数智应用生态

01医院内部、医联体数据实时同步、数据流转、上下互通
02机构之间可建立数据投影
03支持第三方信息系统落座,或老系统迁移
04支持多模态数据存储,支持云影像
05兼容 Oracle、MS SQL、MySQL 等各类流行数据库
06支持医联体内 SaaS 云服务形式应用
07支持物联网应用系统落座
08标准化高效 API 数据服务:第三方 AI 应用 / 医疗与运营管理 / 数据科研 / 医联体协同

02 / ABOUT

以 链接 + 数据 + AI 为核心
构建高效数据生态

圣合智联数字科技(大连)有限公司致力于开发云原生、区块链、企业级数据管理的底层数据架构及数据治理。核心技术涉及分布式块存储、分布式数据库、分布式计算中间件、冷温热缓冲数据层架构、分布式设备资源云监控调度与 AI 知识库。

旗下数据基座引擎技术致力服务于各行业数据治理,为行业新一代智慧产品的快速落地提供技术支持,为建立未来基于数据资产服务模式下的智慧模型训练及应用的共享、交易平台提供服务。

公司以自动化流程处理覆盖从数据采集、实时数据传输、数据清洗、API 开发、API 测试、API 编排、API 管理的全产品线,专注解决大型复杂系统及数据的各种复杂集成场景,主要面向医疗、农业与科研领域,为用户提升处理效率、实时大数据分析与数据精细化管理能力。

机构级软硬件资源统一管理平台

云原生资源管理 · 软硬件管理可视化 · 无宕机、无卡顿 · 数据安全保证

统一资源管理统一存储管理统一计算引擎统一数据操作实时数据同步
A

国际视野技术团队

拥有国际视野的超强技术团队,自有数据智能中心技术团队由博士、硕士及海外留学人员构成,同时与大连理工大学深度合作。

B

自主硬件资产

累计自主投资 2000 余万元建设数据中心,为行业客户做定制化云服务;与中国移动、易华录等央企数据湖基建单位合作,通过分布式云技术管理服务器、监控数据中心网络安全及带宽消耗,结合自主研发的资产管理系统实现分布式网络基建资源调度与权益分配。

C

数据资产服务生态

智能 / 隐私计算 / 数据融合——以数据基座打通机构间数据授权分享,真正使机构数据资产化,为联合科研、行业监管与公共服务提供有效数据。

03 / CORE TECHNOLOGY

自主可控的
底层技术架构

使用 RUST 语言重新打造自主可控的硬件系统微内核,在服务器、边缘设备等硬件上独立于操作系统运行,直接、安全、可控地调度底层硬件资源;通过重构融合 P2P、NAT、MQTT 等新型网络通讯协议,打造云边一体化互联网资源调度系统。

01

容器化操作系统微内核

RUST 语言自主可控,在服务器与边缘设备上独立于操作系统运行,直接安全调度底层硬件资源。

02

分布式网络资源治理

重构融合 P2P / NAT / MQTT 新型网络通讯协议,打造云边一体化互联网资源调度系统。

03

分布式存储

分布式块存储与冷温热缓冲数据层架构,支撑海量数据弹性扩容与高效读写。

04

云原生服务

私有云部署、Kubernetes 容器编排、微服务治理与自动化部署、资源调度与监控告警。

05

分布式湖仓一体数据库

结构化、半结构化、非结构化数据统一存储;数据投影、全量迁移、增量同步。

06

区块链数据确权

元数据加密与动态密钥化,智能合约记录用户行为,数据加密、脱敏、权限控制与审计。

07

AI 大模型及联邦学习

大语言模型与隐私计算结合,数据不出域的多方联合建模与智慧模型训练。

七大技术集群支撑

智能 / 隐私计算 / 数据融合 —— 含核心数据处理软件、客户端、私有云与服务集群,基于大数据隐私计算、分布式云计算和大语言模型,利用行业大数据训练全新产品形态。

  • 云计算基础设施集群
  • 大数据 Spark 融合数据池 TiDB 集群
  • 医学影像文件存储 MinIO 集群
  • 人工智能科研向量数据库集群
  • 人工智能大语言模型 LaLM
  • 基座引擎数据清洗融合服务集群
  • 专科专病项目科研服务集群

基于数据湖仓一体化的企业数据治理数智应用架构

贴源层
业务系统库平台镜像库历史数据库其他数据库
数据抽取 → 数据清洗 → 数据转换 → 数据加载
标准层
数据湖仓 · 分布式数据治理中枢实时投影 / 标准化转换 / 确权分享
标准 API 数据服务
数智应用
BI 运营分析数据大屏数据挖掘机器学习决策支持IoT

04 / INDUSTRY FOUNDATIONS

深耕三大行业的
数据基座建设

面向医疗、高校与农业的差异化数据场景,以统一的数据采集、治理、确权、共享和智能应用能力,建设安全、可扩展的行业数据基座,让数据真正服务业务决策。

MEDICAL FOUNDATION

医疗数据治理及数据基座建设

围绕医院、医联体与区域诊疗的数据协同需求,贯通临床、运营、科研和公共服务数据,形成以患者为核心的全生命周期数据资产,在数据安全可控的前提下支撑精细化管理、专病科研与跨机构协同。

01 / INGEST

多源系统全量汇聚

统一接入 HIS、EMR、LIS、RIS、PACS 等异构系统,支持全量、增量与实时数据同步。

02 / GOVERN

患者主索引与数据治理

统一数据标准、业务口径与患者身份索引,形成可持续维护的全周期患者数据档案。

03 / COLLABORATE

科研与医联体协同

通过数据确权、隐私计算和权限审计,支撑专病研究、多中心建模与区域诊疗协作。

EDUCATION FOUNDATION

高校数据治理及数据基座建设

围绕高校教育数字化转型需要,解决数据分散、标准不统一、跨部门共享困难、重复填报以及业务系统接口维护成本高等问题。

数据分散数据分散在不同系统和部门
口径不一数据名称、字段含义和统计口径不完全统一
重复填报部门用数仍存在人工导表、重复填报和线下核对
共享困难数据共享、权限管理和操作审计难以统一
接口负重接口取数质量差、维度缺失、接口冗余且成本高,老旧核心系统架构负重
数据孤岛跨机构、多中心数据链路割裂,数据"只能上报、无法下沉"

数据基座引擎三层架构

第一层

数据资源精细化调度

依托私有云、分布式存储、数据湖仓、全域分析引擎、知识图谱与大模型,搭建数据资产存、算、用一体化数据基座。通过数据投影技术以业务表为粒度,对多源异构业务库实现全量 + 实时同步,兼容非结构化文件与知识库实时接入,脱离厂商接口完成全域数据资产实时汇聚。

第二层

自动化可持续数据治理

依托 AI + 人工校验,对各业务原始数据字段做标准化中文转换,构建可持续迭代维护的数据字典;梳理字段映射规则与多系统原始数据表业务关联,搭建"以人为核心索引的人员全生命周期图谱 + 以业务需求为导向的业务流程图谱"两类数据要素知识图谱,支持灵活增补、迭代完善。

第三层

全场景数据转化引擎

数据基座治理应用工具套件:全周期数据档案、主题编织、主题分析、要素检索、要素阈值预警、API / 可视化 / Skill 一键生成、EDC 采集终端与线下数据补录模块,覆盖全部数智化业务场景。

五大建设内容

01
数据字典与字段中文标准化数据集统一纳管与快速检索,表名、字段中文化转换,Excel 模板批量导入导出,标准化结果预览核验,标准复用支撑治理、检索、主题编织、报表和接口服务。
02
主对象数据做成与数据编织以"人、财、物"等核心业务对象为主索引,将教务、人事、科研、财务、资产、一卡通等系统数据关联组织,可视化主题编织,支撑查询分析、智能应用、报表展示和 API 服务。
03
面向业务人员的数据挖掘和使用业务部门不依赖技术人员,在授权范围内自助完成主题数据筛选、检索、统计、AI 辅助分析和 API 自动生成,Token 管理与接口访问审计保障安全。
04
数据全景生态应用AI 运营查询、异常精准预警、报表自动生成、人才智能评级、教师 360 / 学生 360 画像、运行监测与综合分析,面向部门业务的场景化数据服务。
05
应用超市与共享应用生态共享应用集中展示、一键进入、安装与试用,统一复用高质量数据目录和平台权限体系,面向部门场景持续扩展应用生态。

落地场景:职称评审全过程辅助决策

从"人工收材料"转向"数据支撑评人才"

01主题编织统一教师业绩数据
→
02规则初筛按评审指标自动筛选
→
03一键申报自动生成申报表
→
04智能初审实时标注禁报原因
→
05线上复审佐证材料线上审核
→
06自动输出判定表 + 对比雷达图

基于数据基座引擎,各部门可独立研发数智化应用,持续赋能实际业务场景落地。

AGRICULTURE FOUNDATION

农业数据治理及数据基座建设

围绕农业生产托管、农机作业与补贴监管场景,连接农机终端、北斗定位、遥感影像和业务平台数据,构建覆盖耕、种、管、收全过程的农业数据基座,为精准作业、政府监管与产业服务提供可信数据支撑。

01 / IOT

农机物联与边缘采集

兼容多类农机终端与通信环境,结合北斗定位和边缘计算持续采集真实作业数据。

02 / ANALYZE

作业监管与智能分析

通过 GIS 轨迹分析、有效面积计算、遥感与 AI 图像识别,实现作业质量精准监管。

03 / TRACE

数据确权与全程溯源

将作业地块、补贴监管和农产品信息可信上链,支撑数据追溯、防伪与产业协同。

05 / CASE STUDIES

成果案例 落地实证

医疗 · 数据基座

上海市东方医院医疗数据资产化实践

0业务系统全量接入
0已统计数据量(条)
0数据最早年份
0PACS 影像缓存

全量无损投影接入

实时类:EMR 病房电子病历、门诊电子病历、RIS、PACS;定时 T+1:老 HIS、LIS、社区卫宁;备份库:临床输血、手术麻醉、病理、超声、内镜、重症信息管理、动态心电、社区万达。数据量 TOP3:老 HIS 35.92 亿、EMR 13.33 亿、LIS 10.10 亿。

专病科研数据资产

879 万+ 总样本量、26,687 个病种,800 万患者大样本多维度检索实时响应;研究对象自动入组,从"人工找病例"到"自动入组"。已沉淀呼吸科、胆石外科、神经内科、心脏内外科、内分泌科、消化内科等 12 个科室高质量专病数据资产。

医联体数据互通

医院—社区患者档案共享:东方医院医生可直接查看北蔡社区转诊患者在社区的诊疗数据,形成患者全生命周期档案。

基座对基座跨院协同

与大连医科大学附属第一医院基于数据基座建立呼吸科、心血管科联合智慧医疗协作平台:区块链数据确权 + 隐私计算,源数据不出医院、患者隐私安全的前提下,打造多中心联合专病诊疗模型训练平台。

SaaS 应用共享

AI 辅助诊断、慢病管理、远程佩戴设备等应用以云服务模式快速赋能医联体。

高校 · 数据治理与数据基座

上海海事大学"云端海事"校级数据基座引擎

0职能部门用数需求
0业务系统数据库对接治理
0累计治理数据(行)
5 大建设内容体系

数据基座引擎三层架构

① 软硬件与数据资源精细化、可视化调度:私有云 + 分布式存储 + 数据湖仓 + 全域分析引擎 + 知识图谱 + 大模型,数据投影技术以业务表为粒度实现全量 + 实时同步,脱离厂商接口完成全域数据资产实时汇聚。② 自动化、可持续的数据治理系统:AI + 人工校验构建可持续迭代的数据字典,搭建"人员全生命周期图谱 + 业务流程图谱"两类数据要素知识图谱。③ 覆盖全部数智化业务场景的数据转化引擎:全周期数据档案、主题编织、主题分析、要素检索、要素阈值预警、API / 可视化 / Skill 一键生成、EDC 采集终端与线下数据补录。

五大建设内容

数据字典与字段中文标准化 · 主对象数据做成与数据编织(人、财、物跨系统主索引) · 面向业务人员的数据挖掘与使用(不依赖技术人员,授权范围内自助完成筛选、统计、AI 辅助分析与 API 生成) · 数据全景生态应用(教师 360 / 学生 360 画像、人才智能评级、异常精准预警、报表自动生成) · 应用超市与共享应用生态。

落地场景:职称评审全过程辅助决策

主索引主题可视化编织统一教师业绩数据 → 按评审规则自动初筛 → 一键申报自动生成申报表 → 智能初审实时标注禁报原因 → 职能部门线上复审 → 评审资料自动输出,参评人员横向对比雷达图。从"人工收材料"转向"数据支撑评人才"。

农业 · 农机物联数据基座

慧农数字农业土地托管与补贴监管平台

0农机装机总量(台)
0作业数据(条)
0作业监管(亩)
0补贴资金监管(元)

农机物联全链路技术

农机物联终端数据采集探针及边缘计算(支持 TBOX、安卓、鸿蒙、Linux 机型);北斗终端定位精准轨迹描绘与有效作业面积精确计算,覆盖免耕播种机、深耕深松机、联合收割机、无人机植保机等 10 种机型算法;GIS 大数据实时分析、轨迹及卫星地图渲染;农田免耕照片 AI 分析秸秆覆盖率;5G 网络下无人拖拉机云上自动作业;农机终端自组 P2P 区块链网络数据互备与带宽共享,无信号地区边缘计算网络保存作业数据。

区块链溯源

作业地块划分与土地免耕数据上链;农业物联数据区块链存储及追溯;农业电商商品区块链防伪及产地溯源。

耕种管收全流程平台

生产托管企业管理平台:"接单 → 调度 → 监管"全流程一站式服务;生产托管政府监管平台;大数据 AI 图片识别服务平台(3170 万张可供 AI 学习的作业图像);变量植保:遥感作物长势与病虫害检测结合电控技术智能变量喷药,节药 20~30%。

行业地位

接入黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古四省补贴平台;4.5 万地块数据/日;50.4 万+ 关注用户;面积错误反馈率 0.5‰、硬件故障率 1.4‰。国内前三免耕补贴监管平台、国内第一播种质量监控平台。

区域医疗 · 互联网医院

大连市区域互联网医疗协作平台

2022.09

疫情期间打通高值药品生命线

因疫封城期间,大量癌症住院治疗患者及居家化疗患者无法获取高值药品。通过基座引擎及数据隐私计算同加密通讯技术,打通附属医院与国药集团的物流配送系统:医生通过互联网医院开具高值药品,国药接收处方配送药品入院及送药到患者家中,在线医保结算报销,并提供线上监管平台全程监管。

2023.01

门诊统筹改革 · 新一代互联网医院

大连市门诊统筹改革,由医院牵头、政府组织、圣和提供技术,建立新一代互联网医院。大连市级三甲医院等五家医院主导,大连本地化、覆盖范围广、处方快速流转。

"区域诊疗打通信息孤岛——基座引擎让数据在城市级医疗协作中安全流动。"

06 / APPLICATIONS

数据基座引擎
赋能行业应用

MEDICAL

医疗行业应用

1

院内业务

  • 住院前病人管理系统
  • 流调模版定制化系统
  • 门诊共济的医疗费用统筹
  • 医联体的专科专病数据联盟
2

数据资产治理

  • 员工 360 智能分析决策平台
  • 患者 360
  • 医保 DRG 的员工绩效系统
  • 专病科研数据库与研究对象自动入组
3

区域诊疗

  • 外购药医生开药小程序
  • 线上诊疗复诊小程序
  • 外购药处方流转及配送对接平台
  • 医联体分级诊疗系统
  • 跨院联合智慧医疗协作平台(隐私计算多中心建模)
  • 医联体 SaaS 云服务应用共享(AI 辅助诊断 / 慢病管理)

EDUCATION

高校行业应用

1

业务自助用数

  • 主题数据筛选、检索与统计
  • AI 辅助分析与即问即答
  • API 自动生成与访问审计
2

全景画像与智能分析

  • 教师 360 / 学生 360 画像
  • 人才智能评级
  • 异常精准预警与运行监测
  • 报表自动生成与综合分析
3

场景化应用生态

  • 职称评审全过程辅助决策
  • 应用超市与共享应用生态
  • 部门数智化应用自主研发

AGRICULTURE

农业行业应用

1

生产托管服务

  • 托管企业"接单 → 调度 → 监管"一站式平台
  • 生产托管政府监管平台
  • 黑吉辽蒙四省补贴平台接入监管
2

智能识别与变量植保

  • 大数据 AI 图片识别服务(3170 万张作业图像)
  • 遥感作物长势与病虫害检测
  • 电控变量喷药(节药 20~30%)
3

区块链溯源

  • 作业地块与免耕数据上链
  • 物联数据区块链存储与全程追溯
  • 电商商品防伪与产地溯源
目标市场 TARGET MARKETS
医疗 农业 科研 金融 DRG 交通 电商 社交

07 / PARTNERS

值得信赖的合作伙伴

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